@Article{ArantesFoGuimRosaNasc:2020:MoFuCl,
               author = "Arantes Filho, Lu{\'{\i}}s Ricardo and Guimar{\~a}es, Lamartine 
                         Nogueira Frutuoso and Rosa, Reinaldo Roberto and Nascimento, 
                         Francisca Joamila Brito do",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         de Estudos Avan{\c{c}}ados (IAE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "SUZAN: modelo fuzzy para classifica{\c{c}}{\~a}o espectral de 
                         dados de supernovas Ia",
              journal = "Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and 
                         Applied Mathematics",
                 year = "2020",
               volume = "7",
               number = "1",
                pages = "e10442",
                 note = "Trabalho apresentado no XXXIX CNMAC, Uberl{\^a}ndia - MG, 2019.",
             keywords = "Supernovas, Fuzzy, classifica{\c{c}}{\~a}o espectral, supernovas 
                         Ia.",
             abstract = "Supernovas s{\~a}o cataclismos c{\'o}smicos. Estas 
                         explos{\~o}es representam o ciclo final de evolu{\c{c}}{\~a}o 
                         das estrelas. A classifica{\c{c}}{\~a}o do fen{\^o}meno {\'e} 
                         complexa e est{\'a} condicionada {\`a} per{\'{\i}}cia de um 
                         astr{\^o}nomo que identifica as peculiaridades do espectro 
                         {\'o}ptico e das linhas espectrais. Desta forma, este trabalho 
                         apresenta SUZAN (Sistema fUzzy Avaliador de supernovas) um 
                         m{\'e}todo de classifica{\c{c}}{\~a}o de supernovas utilizando 
                         o paradigma da L{\'o}gica Fuzzy, simulando o especialista humano 
                         no momento da an{\'a}lise espectral e da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o espectral. SUZAN avalia um grande 
                         n{\'u}mero de espectros obtendo seu melhor desempenho para 
                         supernovas Ia em sua fase de luminosidade m{\'a}xima.",
                  doi = "10.5540/03.2020.007.01.0442",
                  url = "http://dx.doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0442",
                 issn = "2359-0793",
             language = "pt",
           targetfile = "arantes_suzan.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}